電廠節(jié)能減排面臨挑戰(zhàn)，然而冷端系統(tǒng)節(jié)能潛力未被挖掘，直接空冷機組運行經(jīng)濟性有待提高?？赡壳半姀S普遍發(fā)現(xiàn)，缺乏數(shù)據(jù)智能分析及應(yīng)用。
朗坤智慧空冷節(jié)能優(yōu)化可以對電廠在日常運行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，進(jìn)而產(chǎn)生有價值的信息，指導(dǎo)實際運行，提升機組經(jīng)濟性。朗坤智慧的空冷節(jié)能優(yōu)化產(chǎn)品可以通過智能優(yōu)化算法實時評估當(dāng)前運行工況下的最佳背壓，推薦電廠運維人員調(diào)整到與最佳背壓相適應(yīng)的風(fēng)機轉(zhuǎn)速。
以600MW機組為例：
供電煤耗降低空間：1.0-2.0g/kwh
每年可減少二氧化碳排放：4000噸以上
每年節(jié)省燃煤費用：300-600萬元
圖 通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)搜集處理，實現(xiàn)生產(chǎn)實時信息與管理信息的共享，從而實現(xiàn)機組冷端節(jié)能優(yōu)化
國內(nèi)首套空冷節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)：通過智能優(yōu)化算法實時評估當(dāng)前運行工況下的最佳背壓，推薦與最佳背壓相適應(yīng)的風(fēng)機轉(zhuǎn)速，為運維人員提供科學(xué)理論指導(dǎo)；
數(shù)據(jù)深度挖掘及分析：基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析機組實際運行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過尋優(yōu)算法獲取最佳背壓推薦值；
機理-數(shù)據(jù)建模：對冷端系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字孿生建模，主要包括發(fā)電功率模型、空冷島換熱模型和空冷島電耗模型等。
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