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AI賦能：解鎖工廠設(shè)備智慧運維新場景

皮帶跑偏，曾是工廠運維中的一大難題。朗坤AI視覺系統(tǒng)，依托實時圖像分析與智能識別算法，精準識別皮帶跑偏程度，聯(lián)動自動調(diào)偏裝置，實現(xiàn)主動調(diào)整，有效防止磨損與斷裂。同時，系統(tǒng)整合負載傳感器數(shù)據(jù)與煤流監(jiān)控模型，快速鎖定堵煤點，減少停機時間，提升運維效率。此外，針對灑漏物料，系統(tǒng)也能快速識別、提供清理提示，并進行頻次與分布的趨勢分析，為運維人員資源調(diào)配提供數(shù)據(jù)支持。

管道接口、閥門、儲罐等關(guān)鍵區(qū)域，是跑冒滴漏的高發(fā)地帶。系統(tǒng)基于圖像增強與深度學(xué)習(xí)算法，實時監(jiān)測、精準識別跑氣跑汽、冒煙冒灰、滴水滴油、漏粉漏煤現(xiàn)象，初期即發(fā)出預(yù)警，并直接關(guān)聯(lián)到設(shè)備管理平臺，顯著縮短運維響應(yīng)時間。結(jié)合歷史維保記錄，系統(tǒng)生成智能處理建議，包括故障原因研判和零部件更換計劃，幫助運維人員優(yōu)先處理關(guān)鍵設(shè)備，確保問題得到及時控制。

壓力、溫度、流量等核心參數(shù)，是工廠設(shè)備運維的關(guān)鍵指標(biāo)。系統(tǒng)通過智能圖像解析與數(shù)據(jù)融合技術(shù)，精準讀取儀表讀數(shù)，結(jié)合開關(guān)啟閉狀態(tài)與業(yè)務(wù)邏輯，形成完整監(jiān)測閉環(huán)。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)自動觸發(fā)應(yīng)急預(yù)案或聯(lián)動控制系統(tǒng)調(diào)整，減少人為干預(yù)，提升操作效率與準確性。同時，系統(tǒng)還與設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和安全作業(yè)管理系統(tǒng)聯(lián)動，確保監(jiān)測結(jié)果能夠直接反饋到設(shè)備維保計劃或作業(yè)審批流程中。

關(guān)鍵設(shè)備溫度變化趨勢，是判斷其健康狀態(tài)的重要依據(jù)。系統(tǒng)借助熱成像技術(shù)，全面感知設(shè)備溫度，及時發(fā)現(xiàn)過熱、異常溫升等問題。同時基于動態(tài)閾值模型，并結(jié)合負荷、轉(zhuǎn)速等多維運行狀態(tài)，靈活調(diào)整判定標(biāo)準，確保溫升異常的準確判斷。例如，在汽輪機負荷快速提升時，系統(tǒng)會自動調(diào)整溫升閾值，避免誤報漏報。此外，系統(tǒng)還會生成設(shè)備健康趨勢報告，為長效維護計劃提供科學(xué)支持。

設(shè)備運行異常，往往難以直觀判斷。系統(tǒng)通過數(shù)智分析與AI視覺技術(shù)雙向驗證，全面提升異常監(jiān)測的精準性與可靠性。一方面基于實時運行數(shù)據(jù)對關(guān)鍵參數(shù)進行深度分析，捕捉可能的異常信號，并自動調(diào)用專用檢測攝像頭，從視覺角度進行實時監(jiān)測。另一方面，在檢測出異常現(xiàn)象后，系統(tǒng)會反向調(diào)用設(shè)備運行歷史數(shù)據(jù)、專家模型和多維工況數(shù)據(jù)，進一步驗證視覺結(jié)果的準確性。最終自動生成異常報告并推送至運維平臺，協(xié)助管理人員快速定位問題根源并采取相應(yīng)措施。

數(shù)智驅(qū)動，重塑企業(yè)設(shè)備安全管理新價值